用途：该技能用于对个人健康数据进行AI综合分析，覆盖健康洞察、风险预测和个性化建议，并可按需生成健康报告或进行自然语言问答。
主要能力：一是多维度数据整合，读取用户档案、生化指标、运动、睡眠、营养、心理健康、用药和过敏等数据；二是异常与趋势分析，使用CUSUM、Z-score、皮尔逊及斯皮尔曼相关性等方法；三是风险预测，涵盖高血压、糖尿病、心血管疾病、营养缺乏和睡眠障碍风险；四是三级建议机制，区分一般性、参考性和医疗建议；五是生成包含关键指标、异常警示和风险评估的AI健康报告及HTML交互式报告；六是支持多轮健康智能问答。
使用方式：按触发条件在该技能环境中提出分析、风险预测、问答或报告生成需求，如“AI分析我的健康状况”“预测我的高血压风险”“生成AI健康报告”。执行时先读取 data/ai-config.json 与 data/ai-history.json，再读取 data/profile.json 及各健康数据文件；报告生成调用 scripts/generate_ai_report.py，并将结果写入 data/ai-history.json。相关命令包括 /ai analyze、/ai predict [risk_type]、/ai chat [query]、/ai report generate [type]、/ai status。
适用场景：个人健康数据综合评估、慢性病风险初步筛查、生活方式与心理及睡眠关联分析、健康报告整理和健康问答。
限制：数据主要来自示例或本地JSON文件；仅使用Read、Grep、Glob、Write工具；所有数据保持本地，无外部API调用；不提供医疗诊断、不给出具体用药剂量、不判断生死预后、不能替代医生建议，分析结果仅供参考，高级别建议需医生确认。其他平台与收费信息暂未提供。