AI Health 是一个 AI 驱动的综合健康分析系统，提供健康洞察、风险预测与个性化建议。
用途：通过 analyze、predict、chat、report、status 五类操作，对用户健康数据做多维分析、疾病风险预测、问答与报告输出。
主要能力：
- analyze：读取 AI 配置与用户档案，汇总基础指标、生活方式、心理健康、病史等数据，执行相关性分析（Pearson、Spearman）、趋势分析（线性回归、移动平均）、异常检测（CUSUM、Z-score），生成 1-3 级个性化建议并输出文本报告，可选生成 HTML 报告。时间范围支持 all、last_month、last_quarter（默认）、last_year 及 YYYY-MM-DD。
- predict：支持高血压（Framingham）、糖尿病（ADA）、心血管（Framingham）10 年风险及 all 综合预测；提取年龄、BMI、血压、血糖、家族史等风险因素，计算风险概率与等级，识别可改变因素并给出预防建议。
- chat：支持数据查询、趋势分析、相关性查询与建议查询。
- report：生成 comprehensive（默认）、quick_summary、risk_assessment、trend_analysis 报告，保存至 data/ai-reports/ 目录并显示路径。
- status：显示配置状态。
使用方式：输入操作关键词（analyze、predict、chat、report、status）及参数，系统按对应流程解析、读取数据、分析并输出。
适用场景：个人健康数据回顾、慢病风险初步评估、健康趋势追踪与报告整理。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖环境、数据格式细节、收费与平台信息；风险模型结果仅供参考，不构成医疗诊断。