用途
Offer Negotiator 是一个专注于薪资与福利谈判的AI技能，旨在帮助求职者在收到录用通知后，系统性地分析Offer价值、制定谈判策略、撰写还盘沟通内容，并在多个Offer之间做出权衡。它尤其适合技术岗位求职者，尤其是软件工程师等有明确薪资结构（base、股票、奖金、签字费）的场景。
主要能力
该技能围绕五个核心模块展开：
-
Offer分析：拆解总薪酬（Total Compensation）的各个组成部分，包括基本工资、股票/股权（RSU、期权）、签字费、绩效奖金、福利包、地点生活成本调整和职级/头衔。输出总薪酬明细、市场对比、公平性评估、风险信号识别以及股权净现值（NPV）计算。
-
市场价值研究：参考 levels.fyi、Glassdoor、Blind、公司数据和行业基准，按公司/职级、地点、经验、当前市场趋势和同比变化进行分析，帮助用户判断Offer在市场上的位置。
-
谈判策略：评估用户的谈判筹码（leverage）、公司的谈判空间、市场定位、备选方案和紧急程度因素，然后制定锚点选择、请求结构、时机优化、让步计划和BATNA（最佳替代方案）准备。
-
还盘起草：生成具体的还盘内容，包括带有理由的具体要求、专业语气、基于价值的表述框架、权衡选项和替代提案。支持邮件模板、电话话术和面谈谈要点等渠道。
-
多Offer对比：从财务（总薪酬、NPV、风险）、成长（职业晋升）、文化（工作生活平衡）、稳定性（公司财务）、地点（生活成本、税收）和品牌（简历价值）等维度进行加权评分，生成可视化对比矩阵并给出推荐及理由。
使用方式
用户通过自然语言向AI提出请求，例如“这是Google的offer，帮我分析一下”“我需要跟Google谈判，给我策略”“我有Amazon和Google两个offer，帮我对比”。技能会返回结构化的分析报告、谈判策略、邮件模板、场景应对方案和决策建议。
技能示例中展示了完整的交互流程：从Offer拆解表格、市场对比、深度分析、风险提示、隐藏价值评估，到谈判机会识别、推荐还盘目标、BATNA分析、三阶段策略（初次还盘、等待、收尾）、邮件模板、场景响应和接受标准。
适用场景
- 收到单个Offer后，希望评估其市场竞争力并判断是否有谈判空间。
- 准备与HR或招聘经理进行薪资谈判，需要话术和策略支持。
- 同时持有多个Offer，需要从财务、职业发展、文化等多维度进行对比决策。
- 需要撰写专业的还盘邮件或准备电话沟通脚本。
限制
该技能依赖用户提供准确的Offer信息（薪资结构、地点、职级等）和市场数据来源。示例中给出的具体数字（如Google L4总薪酬$340k、市场范围$280-320k等）仅为演示用途，不代表实时市场数据，实际使用时需结合最新市场信息。技能不保证谈判结果，也不替代个人职业判断。所有谈判建议需用户根据自身情况审慎采纳。