用途：本技能让你“阅读”图片并把内容转为可编辑的Markdown文本，适用于提取数据表格、幻灯片内容或文档截图，尤其在无法使用外部OCR库时。
主要能力：支持转录图片中的文本、标题（用#、##保持层级）、表格（转为标准Markdown表格 | 表头 | ... |）与数字，并对图表可描述趋势或提取可见数据点为列表或表格。
使用方式：先用 list_dir 浏览目录定位目标图片；对图片路径使用 view_file 让视觉模型读取图像；再基于所见内容转录为Markdown，用 write_to_file 写入.md文件（例如 ocr_results.md）。处理多张图片时可追加到同一文件或按逻辑组织。
最佳实践：表格需仔细对齐行列，标准Markdown不支持单元格合并，需按逻辑展开或留空；复杂布局按从上到下、从左到右的逻辑阅读顺序序列化；财务等数字要仔细核对。该方式无需编写或使用 Python 库（如 pytesseract、easyocr、PIL）进行文本提取，直接利用自身视觉能力。
限制：标准Markdown表格不支持合并单元格；复杂分栏需人工序列化；图表数值需依赖可见数据点。其他收费、平台、精度等信息暂未提供。