用途：帮助完成文献综述类任务，包括查找某主题的奠基论文、综合某问题的证据、比较方法、指出研究空白。核心原则是先检索再写作，引用必须来自真实检索结果而非记忆。
主要能力：kernel.py 为确定性 Python（通过标准库/HTTP 调用 CrossRef 与 OpenAlex），提供 verify_dois、crossref_lookup、search_openalex、expand_citations、extract_dois、style_pass 等辅助函数；推理、综合与写作由基础模型完成，无宿主运行时、无 LLM API。
使用方式：每个会话在 Python 单元中执行一次 exec(open("<技能目录>/kernel.py").read()) 加载辅助函数，然后直接调用。环境变量：OPENALEX_API_KEY 为 OpenAlex 相关步骤所必需（可在 openalex.org 免费获取）；HOST_USER_EMAIL 为可选联系邮箱，用于 CrossRef/doi.org polite pool，不会发送给 OpenAlex。
适用场景：广义综述、研究空白梳理、方法比较、特定论文定位。建议先做文献扫描，再沿引文图谱向前向后各走一步；对高关注或意外发现检查撤稿标记；按主题或问题组织，用散文式论证而非条目堆砌；引用以内联 Markdown 链接 Author Year 呈现。
限制：除 Claude Science 外不会自动加载 kernel.py；OpenAlex 步骤需 API key；无法保证覆盖所有数据库；资料未提供具体收费、平台支持范围或效果承诺。