用途
figure-style 是一套用于科研论文的图表规范技能，目标是在绘图前建立正确、清晰、内部一致的发表级图表。它不规定统一的视觉风格——边框、字体和调色板都是参数。使用方式是在绘制任何图之前加载该技能并调用 apply_figure_style()。
该技能自身是“内层”规范，负责把单张图做好；多面板与整篇论文的上下文由 figure-composer 和 paper-narrative 提供。
规范结构
§1–§3、§8、§9 属于正确性要求，适用于任何上下文中的每张图，不含审美内容。§4–§7 属于指导性默认值，能产生干净结果，但可被有意的替代方案覆盖；其中陈述事实或感知不变量的个别规则（如 §4.4 语义零点居中、§4.5 色觉缺陷安全、§6.9 引导线锚定）仍然具有约束力。
主要能力
数据保真与自洽（§1）：被排除的行要么完全省略，要么用视觉上可区分的空心/斜线标记并在图例中命名，绝不进入与纳入行并列的汇总统计；不可比条件不并列为视觉同级；图内每个图例、阈值和标题必须被每一行数据满足；声明式标题在渲染前需逐类检验；每个绘制汇总标记的面板需说明 n 与重复单位；作为背景的参考结构应使用既有参考而非从数据推断；一个定量声明在所有面板、图注和摘要中只有一个规范值。
标签经济性（§2）：每个可区分的标记、系列、字形或对照物必须仅凭图本身即可识别；对照物标签命名具体事物而非角色词；每面板字符串数量有上限；n、固定条件、缩写展开、不可比脚注等移入图注；标题即结论；仅对头条数字使用标记上数值。
坐标轴、尺度与分面（§3）：坐标轴留白至少一个标记半径；数据占据不足 40% 时断轴或从数据下限起始；对数轴使用人类可读刻度，且不在对数数值轴上画填充柱；分面共享轴时只显示一次刻度标签；面板数据包络占其矩形区域至少 75%；好坏方向不明显时在页边放置直立提示；单行图在 300 dpi 下适配目标场所的双栏宽度。
配色（§4）：颜色一旦绑定到实体便在全图复用；用尽可能少的色相；嵌套类别由外层决定色相族、内层在其中取样；连续值用感知均匀的序列色图，有符号量用发散色图且始终以语义零点居中；二元或对立区分不依赖红绿对比，需在绿色盲模拟下仍可区分；两套分类配色系统各配一个图例，置于其适用面板旁。
排版（§5）：面板标题用平实语言、常规字重、左对齐；全图最多三种字号，按角色而非空间映射，apply_figure_style(sizes=(8,7,6)) 设置字号阶梯；科学惯例需斜体的名称斜体；大数用 k/M/B 后缀；标记上数字最多 2 位有效数字；坐标轴标签用平实语言名称；面板字母加粗、左上、置于坐标框外。
图表族指导（§6）：按数据形态给出选择——分类×数值展示分布而非仅汇总，图表选择依 n 而定；单观测类别用棒棒糖图；连续序列用带标记的均值线加背后半透明个体线；重叠分布堆叠为共享 x 轴的小面板或山脊图；小热图（<约 200 格）每格打印数值；降维散点去掉刻度并用角箭头命名轴；预测与观测堆叠为相邻轨道；插图用边界框或半透明楔形连接；散点图至少直接标注最大、最小和任何被标记的点。
布局与叙事（§7）：先展示测量内容再展示结果；一张图一个信息；图例置于留白处、无边框或改为直接标注；嵌套分面用跨面板行头；论文图 1 以数据呈现一句话主张；已通过的面板不在修订间重新装饰。
反模式（§8）：红绿作为对立类别、对数数值轴上的填充柱、色条刻度等距但错过语义中心、发散色图以数据中点而非语义零点为中心、坐标轴标题重复刻度标签、仅在图注解释好坏方向、参考线画在本身是数据点之一的值上、被排除行进入汇总统计、引导线最近标记不是其所标注的行——这些是正确性失败而非风格偏好。
渲染后校验（§9）：保存后先做几何 bbox 检查，检测可见文本框之间及文本与坐标轴脊线之间的重叠（刻度标签落在自身脊线上不算问题），修复后重新保存直至干净；再做感知检查，将保存的 PNG 裁剪到各面板并用图像工具打开，检查每个字形和标记是否清晰、最小元素是否有描边、引导线是否交叉、系列颜色是否可能混淆、图例是否紧邻其所标注内容。通过 §9.1 的感知缺陷仍是缺陷。
使用方式
在绘制任何图之前加载该技能并调用 apply_figure_style()。字号阶梯通过 apply_figure_style(sizes=(8,7,6)) 设置。面板字母通过 panel_letter(ax, 'a', case=...) 处理大小写。渲染后校验使用文档中给出的 Python 代码片段：bbox 检查遍历 fig.findobj(mpl.text.Text) 与坐标轴脊线求重叠；感知检查用 PIL 裁剪面板并逐一打开查看。
适用场景
适用于科研论文中需要正确、清晰、内部一致的图表的场景，尤其是需要发表级质量的多面板图与整篇论文配图。
限制
该技能不强制视觉风格，边框、字体和调色板均为参数。§4–§7 的默认值可被有意的替代方案覆盖，但其中陈述事实或感知不变量的规则仍具约束力。该技能只负责单张图的质量，多面板与整篇论文的上下文需由 figure-composer 和 paper-narrative 提供。