用途：通过 Hugging Face Dataset Viewer API 对数据集进行只读探索与提取，并支持创建、上传数据集。
主要能力：校验数据集可用性（/is-valid）；列出子集与切分（/splits）；预览首行（/first-rows）；分页读取行（/rows，offset 从 0 开始，length 通常最大 100）；文本搜索（/search）；按谓词过滤（/filter，where 与 orderby）；获取 parquet 分片链接（/parquet）；获取总量与元数据（/size、/statistics）；获取 Croissant 元数据（/croissant）。
使用方式：基础地址为 https://datasets-server.huggingface.co，默认 GET，查询参数需 URL 编码。分页示例：curl "https://datasets-server.huggingface.co/rows?dataset=stanfordnlp/imdb&config=plain_text&split=train&offset=0&length=100"，下一页将 offset 改为 100。分页不完整时可依据 num_rows_total、num_rows_per_page、partial 继续。SQL 查询用 npx parquetlens，parquet 别名形如 hf://datasets/<namespace>/<repo>@~parquet/<config>/<split>/<shard>.parquet，可从 /parquet 结果推导；示例：npx -y -p parquetlens -p @parquetlens/sql parquetlens "hf://datasets/<namespace>/<repo>@~parquet/<config>/<split>/<shard>.parquet" --sql "SELECT * FROM data LIMIT 20"。导出可用 COPY 语句输出 CSV、JSON 或 Parquet。上传数据集可走 Hub 网页（https://huggingface.co/new-dataset），或用 npx -y @huggingface/hub upload datasets/<namespace>/<repo> ./local/parquet-folder data，加 --private 创建私有仓库。
适用场景：数据集预览、分页抽取、文本检索、条件过滤、SQL 分析与导出、数据集上传。
限制：操作保持只读、无副作用；受门控或私有数据集需 Authorization: Bearer <HF_TOKEN>；搜索匹配字符串列，过滤需谓词语法；行类端点 length 通常上限 100。其他细节暂未提供。