用途：从用例提示出发，端到端构建生产级 OpenEnv 环境，例如“为 textarena 库生成环境”会生成 envs/textarena_env/。
主要能力：解析用例并命名环境（snake_case、简短、领域相关）；编码前调研目标库/API，提取安装依赖、环境创建 API、动作与观测格式、奖励与终止语义、特殊设置等关键信息；挖掘 2-3 个现有 OpenEnv 环境作为模板，并阅读 references/openenv-tutorial-01-environments.md（Part 10）与 references/openenv-docs-environment-builder.md；提出影响架构的实现问题；选择环境原型（默认 typed step/reset，或 MCP 工具环境，或特殊客户端流程）；用 CLI 脚手架生成文件；按 OpenEnv 契约实现 models.py、server/<name>_environment.py、server/app.py、client.py、openenv.yaml、README.md；最后验证并交付。
使用方式：脚手架命令为 PYTHONPATH=src uv run openenv init <name>_env --output-dir envs。实现需使用类型化模型，server/app.py 用 create_app(<factory_or_class>, ActionType, ObservationType, env_name=...)，并采用双导入模式。验证命令包括 PYTHONPATH=src:envs uv run python -c "from envs.<name>_env.server.<name>_environment import <ClassName>Environment"、openenv build、openenv validate --level static --skip-build、pytest，以及无测试时的 uvicorn 冒烟检查与 openenv validate --url http://localhost:8000。
适用场景：需要为某库或 API 新建 OpenEnv 环境时。
限制：不进入模型训练/评估流程；不得臆造库 API；实现前必须至少阅读一个现有环境；不复制过时清单模式或构建产物；除非明确支持并发会话，否则 max_concurrent_envs 不得大于 1。缺失答案时需记录假设。