用途：deploy-hf 用于把 OpenEnv 环境部署到 Hugging Face Spaces，适用于用户要求“部署到 Hugging Face”“推送到 Hugging Face Spaces”或更新已有 Space 的场景，也用于新功能需要生产环境验证时。
前提条件：环境需包含 openenv.yaml 与 server/Dockerfile，并已配置 Hugging Face 凭据（通过 huggingface-cli 自动完成）。
使用方式：先确定要部署的环境目录与仓库 ID（格式 username/space-name），在项目根目录安装 OpenEnv：uv pip install -e .，然后执行：PYTHONPATH=src uv run python -m openenv.cli push <environment-dir> --repo-id <username/space-name>。可选参数包括 --private（私有 Space）、--no-interface（仅 API）、--base-image <image>（覆盖基础镜像）、--hardware <hw> 或 -H <hw>（如 t4-medium、a10g-small、cpu-basic）。
部署后需等待构建完成：CPU 环境约 5 分钟，GPU（CARLA）约 30-60 分钟；可用 curl https://<username>-<space-name>.hf.space/health 做健康检查，并可用 /reset、/step 等接口测试。
限制与排错：需先登录 huggingface-cli login；若报 ModuleNotFoundError: No module named 'openenv'，说明未在项目根目录安装；若报“does not appear to be a Python project”，说明不在含 pyproject.toml 的项目根目录；环境目录路径需正确（如 envs/carla_env）。默认 Space 为公开、启用 Web 界面；GPU Space 需通过 --hardware 指定硬件。CLI 会自动把 Dockerfile 移到仓库根目录以兼容 Hugging Face。构建失败时需检查 Dockerfile、依赖、硬件设置、openenv.yaml 及 Space 日志。具体收费、价格与更多平台细节暂未提供。