用途
本技能用于华为云 DWS（Data Warehouse Service）数据仓库的配置规划与规格选型，面向迁移或新建（Greenfield）场景，对存算一体（coupled）与存算分离（decoupled）两种架构模式进行配置规划。功能边界为：需求调研 -> 架构模式确认 -> CPU 核数计算 -> 最小规格选型 -> 热数据存储/缓存容量计算 ->（可选）增长预留与扩容节奏 -> 报告输出 -> Excel 生成。
触发词包括中文的“DWS规划”“DWS选型”“DWS集群规划”“DWS节点规格”“数据仓库迁移DWS”“华为云DWS”“存算一体”“存算分离”“日增数据量”“DWS扩容”“DWS容量规划”，以及对应的英文触发词。
主要能力
- 支持迁移与新建两类场景的 CPU 核数推导。
- 支持存算一体与存算分离两种架构模式的存储容量计算。
- 输出一个满足需求的最小规格方案（约束下最小算力冗余），不做 A/B 方案对比。
- 基于日增数据量与保留周期，输出存储增长预留与扩容节奏建议。
- 生成结构化 Markdown 报告与 5 个工作表的 Excel 报告。
使用方式
前置条件：Python3 + openpyxl（pip install openpyxl）。
工作流程分为六个阶段：
- 需求调研：收集 8 项必填 + 2 项可选信息，包括场景类型、数据量、日增数据量（可选）、保留周期（可选）、竞品信息、源集群调研（v2.4.0）、工作负载、查询特征、架构模式、缓存策略、部署区域。源集群调研清单见 references/source-cluster-survey.md。
- 架构模式确认：存算一体适用于 <20TB 高性能场景，高水位 70%；存算分离适用于 >=20TB 或热数据比例低/快速增长场景，高水位 80%，缓存策略可选成本优化 50% / 性能优化 100% / 热窗口 N 天 / 自定义热数据量（v2.3.0）。存储计算规则见 references/storage-calculation.md。
- CPU 核数计算：迁移场景按竞品 CPU 总量匹配配置，内存比跟随竞品；未提供竞品核数时回退为 ceil(数据量/100GB)。新建场景基础核数 = ceil(总入仓数据/100GB)，计算密集型 x1.3（内存比 1:8），否则 1:4。存算分离与存算一体均使用总入仓数据推导 CPU（v2.5.1），缓存比例仅影响存储/缓存容量分配，不影响 CPU 核数。约束：单节点 >=16vCPU/64GB，节点数 >=3（高可用）。日增数据量不参与 CPU/节点推导，仅用于第五阶段增长预留。完整算法见 references/cpu-sizing-algorithm.md。
- 节点规格规划：遍历 DWS 专属规格目录（dwsx2/dwsx3/dwsax3 系列），满足硬约束（>=16 核/>=64GB/>=3 节点），选择算力冗余最小（节点 + 存储）的组合。选型理由通过四步公式链自动生成。规格目录见 references/ecs-flavor-catalog.md，选型算法见 references/single-plan-algorithm.md。
- 存储容量计算与增长预留：存算一体有效容量 = 总量 / 高水位（70%），点查多时 x(1+索引%)，每节点 = ceil(总量/节点数，向上取整到 100GB)；存算分离按缓存策略计算热数据 -> 有效缓存 = 热数据 / 高水位（80%）。缓存策略优先级：自定义 > 窗口 > 成本/性能。增长预留（需同时提供日增数据量与保留周期）：规划期新增数据 = 日增 x 30 天/月 x 保留月数；期末总量 = 当前 + 新增；扩容线（90% 利用率）容量 -> 净增长余量 -> 预估扩容时间点。增长预测不改变推荐规格，仅输出扩容建议。
- 报告输出：生成结构化 Markdown 报告 + 5 个工作表 Excel 报告（配置推荐总览、资源与存储计算、选型决策依据、容量增长与扩容建议、存算分离 OBS 规格）。
核心命令：python scripts/generate_dws_report.py，文件命名 DWS_Sizing_Report_<YYYYMMDD>.xlsx。
适用场景
- 数据仓库迁移至华为云 DWS 的规格规划。
- 新建 DWS 集群的容量与规格选型。
- 存算一体/存算分离架构选择与容量计算。
- 基于日增数据量的扩容节奏规划。
限制
- 仅输出一个方案（满足需求的最小规格，最小算力冗余），不做 Plan A/B 对比。
- DWS 使用专属规格名称（dwsx2/dwsx3/dwsax3 等），不能使用 MRS aC9/ac7 等通用 ECS 规格；选型前需确认目标区域 DWS 规格可用性。
- 生产单节点 >=16vCPU 且 >=64GB（硬性要求），节点数 >=3（高可用）。
- 迁移场景核数匹配竞品核数，无硬性 >=96 下限；未提供竞品核数时回退为 ceil(数据量/100GB)。
- 缺失信息使用默认值但必须标注（如索引空间默认 +30%，缓存策略默认性能优化 100%），不允许静默使用默认值。
- 日增数据量不参与 CPU/节点推导，仅用于第五阶段增长预留与扩容节奏；未提供日增数据量与保留周期时，Sheet 4 输出 N/A。
- 数据量 <100GB 时回退为 ceil(数据量/100GB) = 1 核，但受单节点 >=16vCPU 硬约束，实际最小规格为 16 核。
- 脚本必须通过 skill action=exec 执行，禁止直接 shell 执行。
- 本规划技能不需要 API 权限。
验证方式
执行 python scripts/generate_dws_report.py 生成 Excel 报告，确认输出 5 个工作表；验证推荐规格满足硬约束（单节点 >=16vCPU 且 >=64GB，节点数 >=3）；验证存算分离场景 CPU 按总入仓数据计算（与存算一体一致），缓存比例调整不影响 CPU 核数；确认日增数据量不膨胀初始规格（仅用于第五阶段增长预留）。