用途：编排 CloudRobo 模型开发流水线，阶段为用例解析→资产查询与数据集处理→模型训练→推理部署→真机评测→结果输出。支持全流程、训练+部署、部署+评测等组合，阶段依赖不可跳过，从中间阶段启动需用户提供前置输出参数。
主要能力：查询模型/算法/数据集资产并获取默认超参；用 cloudrobo train create-task 创建训练任务并轮询；用 cloudrobo infer create 部署推理服务；用 cloudrobo dispatch create-task 向真机派发评测任务；输出评测分数与报告。
必要用法：需安装并认证 cloudrobo CLI（HUAWEI_CLOUD_AK / HUAWEI_CLOUD_SK），用 cloudrobo workspace use <id> 设置 workspace_id。常用命令包括 cloudrobo asset search-assets、show-asset、create-asset、create-version、update-version、import-asset，cloudrobo train create-task/show-task/get-stages，cloudrobo resource list-pools/show-pool，cloudrobo infer create/show/start，cloudrobo robot list，cloudrobo dispatch list-tasks。
限制：全程 CLI，禁止 Python SDK；超参必须来自算法资产 ext_metadata.hyperparams，不得编造；数据集导入后需手动发布为 RELEASE；部署必须传 model_ext_metadata 与 skill_config_json，pool-id 需 pool- 前缀；真机评测需推理服务 RUNNING 且机器人在线，session_id 即 workspace_id；Windows PowerShell 处理复杂 JSON 需写临时文件。其余细节暂未提供。