用途：复刻原视频的完整内容，包括重新生成画面并克隆原视频配音风格（音色、语调、节奏），最终合成视频。触发条件为需要完美复刻视频内容、克隆原视频配音风格、保持原故事情节与画面风格时使用。
主要能力：智能体视频分析（视觉+音频）、风格提示词生成、TTS配音生成、音视频合成。分析采用多层语义框架：先做媒体基线（分辨率、横竖屏、时长、帧率、音轨、OCR/字幕），再内容粗分类、场景语义骨架、主体与行为、判别性证据提取，最后收敛到子类并形成复刻约束。ASR优先，用于辅助角色识别与叙事理解，并带三级容错：ASR成功且叙事清晰、ASR成功但叙事不清晰、无ASR或失败时降级为纯视觉分析，输出需含 analysis_level 与置信度提示。
使用方式：安装依赖 opencv-python、numpy、moviepy、Pillow、openai-whisper。按步骤调用脚本，例如 python scripts/smart_keyframe_extractor.py --video_path <原视频路径> --output_dir output/keyframes/ --min_fps 2.0；角色检测 python scripts/character_detector.py --keyframes_dir output/keyframes/ --output_path output/analysis/character_detection.json --similarity_threshold 0.4；色彩运动分析 python scripts/video_analyzer.py；ASR 识别 python scripts/asr_transcriber.py --video_path <原视频路径> --output_path output/analysis/asr_result.json --model_size base --language zh --word_level。若主环境无法安装 Whisper，会自动启动 sub-agent session 执行。
适用场景与限制：适用于剧情、口播、纪录、教程、表演、训练、商品展示、氛围片等视频的复刻。人数判断需以稳定可见人数估计为准，不能直接用 unique_characters 当现场人数。无音频或 ASR 失败时角色数量与叙事线可能不准，需要用户确认。资料未提供具体收费、平台支持范围与效果保证。