用途：prompt-xray 是一个提示词逆向工程系统，设计哲学是拆解黑盒，让模糊变清晰。它回答“如何做X”的问题，例如如何控制颜色、空间布局、标志性符号、排版、材质、光影。它从多个优秀提示词中提取规律并生成知识库，而非仅罗列关键词。
主要能力：支持三种使用方式：提取单一维度知识、提取所有维度知识、指定范围提取（如分析 moss_terrarium 系列提取配色知识）。按维度分析时，颜色会提取 color_scheme 模块，布局提取 composition 模块，符号提取 constraints 和 detail_enhancers，材质提取 detail_enhancers 及相关描述，光影提取 technical_parameters.lighting 和 mood_atmosphere，排版提取 composition 和 visual_style。
使用方式：先读取 extracted_results/ 下的 _extracted.json 文件，使用 from xray_helper import load_prompts 并调用 prompts = load_prompts(pattern="_extracted.json")。分析完成后使用 from xray_helper import save_knowledge_card 保存知识卡片，例如 save_knowledge_card(dimension="color", content=markdown_content)。输出保存到 knowledge_base/ 目录，可能包括 how_to_control_color.md、how_to_control_layout.md、how_to_add_symbols.md、how_to_control_materials.md、how_to_control_lighting.md、how_to_control_typography.md。
主要原则：寻找规律而非罗列，提取技巧而非描述，给出可直接复用的案例，既学习优秀提示词也学习反面案例。知识卡片验收标准包括回答“如何做X”、包含具体关键词和公式、有3个以上真实案例、可直接复用到新提示词、既有正面案例也有反面教训。
适用场景：适合从已分析的优秀提示词中系统化总结控制颜色、布局、符号、材质、光影和排版的方法，适用于提示词工程、AI 图像生成等需要复用提示词规律的场景。
限制：资料未提供具体安装方式、运行环境要求、依赖配置、收费信息、支持的模型或平台、知识卡片格式之外的交互方式，以及 load_prompts 和 save_knowledge_card 的完整参数定义。执行前需要已有 extracted_results/ 下的 *_extracted.json 数据，否则无法提取知识。