用途：面向 AI 图像生成提示词（Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion 等）做结构化分析与模块提取，把海量提示词拆解为可复用组件，并输出机器可读结果与学习材料。
主要能力：支持文件路径（txt、csv、json）或直接粘贴输入，单次最多 100 条；进行去重、清洗与格式识别。超过 100 条时先做主题聚类。按 10 大类模块提取：主体变量、视觉风格、技术参数、细节增强、情绪氛围、约束条件、构图参数、色彩方案、时间/季节、参考艺术家/作品。可识别 10 种摄影流派（如 analog_film、editorial_macro、3d_render、portrait_beauty 等），提取“必须 vs 禁止”对立结构，索引相机设备规格；针对人像提示词可提取眼型、脸型、唇型、鼻型、皮肤质感、表情等五官细节并关联分类库。
使用方式：调用该 skill 后按提示选择输入方式（文件路径或直接粘贴），确认是否过滤主题与输出位置（默认 ./extracted_results/）。输出包括 extracted_modules.json、module_library.json、analysis_report.md、learning_cards.json，报告含学习卡片、快速参考卡、注释式学习版本、技能树与对比表。
适用场景：提示词库整理、风格模板复用、人像与摄影类提示词分析、学习提示词工程技巧。
限制：聚类与五官识别依赖关键词匹配，置信度为估算；批量处理有分批与断点续传机制；文件格式无法识别或提示词质量过低时会提示处理。具体收费、平台支持与效果未提供。