用途：作为提示词生成技能，它把用户输入解析为结构化意图，再调用 Python 生成器，返回可用于人像、跨域复杂场景或设计类需求的提示词。v2.0 提供三种模式：portrait（纯人像摄影，使用 portrait domain，约502个元素）、cross-domain（多人 domain 组合，自动识别所需 domain，据称元素利用率由40%提升到80%）、design（海报、卡片等，使用 SQLite 元素加 YAML 变量，涉及配色、边框、装饰）。
主要能力：自动识别输入类型（有人物无复杂需求→portrait；有人物且有动作或特效→cross_domain；含设计风格关键词→design）；从数据库检索光影、摄影、构图、技术参数、基础人物特征等通用元素，返回候选列表；由模型补充数据库缺失的角色、动作、IP 风格等语义描述；并进行语义匹配、文化一致性、时代一致性、生物学一致性与结构完整性检查，按字段选择最优元素。
使用方式：调用需在指定工作目录下执行，如 os.chdir('/Users/serva/.claude/skills/skill-prompt-generator')，再 from core.cross_domain_generator import CrossDomainGenerator，实例化后 result = generator.generate(user_input)，读取 result['type'] 与 result['prompt']。候选选择可使用 framework_loader 中的 FrameworkDrivenGenerator 和 ElementSelector，如 gen.query_all_candidates_by_framework(intent)。
限制：数据库无法穷举动漫 IP、游戏角色、特殊技能、历史人物和特定 IP 风格，这类内容需由模型补充；候选匹配不上时不强求，由模型补全；补充描述应使用英文并给出具体视觉细节。价格、授权、平台兼容与效果等资料暂未提供。