SuperAPI AI 工具集

ma-publication-quality

测试与质量

查看项目

更新于 10-15 22:14

技能介绍

用途:为元分析稿件增加高影响力期刊所需的质量控制,包括报告清单、稳健性诊断、GRADE证据概要(SoF)输出与稿件一致性审计。

主要能力:生成Hakn汇总、预测区间、Baujat图与影响诊断图;由grade_summary.csv生成GRADE SoF表;生成PRISMA/MOOSE清单;执行摘要与结果数值声明审计、报告清单完成度审计、结果声明与表格核对、图表交叉引用检查。

输入:06_analysis/输出、07_manuscript/Quarto文件、08_reviews/grade_summary.csv、02_search/round-01/search_report.md与search_audit.json。

输出:06_analysis/tables/hakn_summary.txt、prediction_intervals.csv、grade_summary.html;06_analysis/figures/baujat_.png、influence_.png;07_manuscript/prisma_checklist.md、moose_checklist.md(观察性研究时);09_qa/claim_audit.md、crossref_report.md、reporting_checklist_audit.md、claim_table_check.md。

使用方式:用scripts/init_reporting_checklists.py初始化清单,复制references/prisma2020-checklist-template.md与moose-checklist-template.md;将assets/r/模板复制到06_analysis/并在主模型脚本后运行;依次运行claim_audit.py、check_reporting_completion.py、claim_table_check.py、crossref_check.py,最后用ma-end-to-end/scripts/final_qa_report.py更新并重跑最终QA报告。

限制:PRISMA/MOOSE清单未填写前不要渲染最终稿件;需确保结果中引用所有图表。具体安装与依赖信息暂未提供。