用途：在元分析（meta-analysis）流程中执行结构化同行评审，产出可执行的反馈与验证检查，位于稿件起草（07）与发表质量（09）之间。
主要能力：Reviewer 1 关注方法学、纳入标准与统计有效性，审查 01_protocol/pico.yaml、03_screening/round-01/agreement.md、06_analysis/validation.md，写入 08_reviews/reviewer1.md；Reviewer 2 关注清晰度、报告完整性与可复现性，审查 07_manuscript/index.pdf 与 prisma_checklist.md，写入 08_reviews/reviewer2.md。问题按严重程度、位置与建议修复记录到 action-items.md（列：issue_id、severity、location、recommendation、status）。还生成 GRADE 汇总表、分析统计 JSON、半自动 GRADE 建议，以及 RoB 2（RCT）与 ROBINS-I（观察性研究）评估表。
使用方式：通过脚本运行，如 uv run scripts/init_grade_summary.py 初始化 GRADE 汇总表（读取 05_extraction/extraction.csv，写入 grade_summary.csv 与 grade_summary.md）；scripts/collect_analysis_stats.py 解析 Stage 06 报告与 CSV，提取 I²、Egger 检验、CI 边界、总事件数，可选 --rob-csv 纳入 RoB 2 摘要，写入 analysis_stats.json；scripts/auto_grade_suggestion.py 配合 --stats 08_reviews/analysis_stats.json 生成建议，--out-detailed-md 输出逐域评审格式。另有 init_rob2_assessment.py 与 init_robins_i_assessment.py 初始化偏倚评估表。参考文件包括 reporting-checks.md、grade-template.md、grade-summary-schema.md、rob2-template.md、robins-i-template.md。
适用场景：元分析稿件的最终评审与验证阶段。
限制：资料未提供具体收费、平台支持范围或效果保证；部分输出标注为半自动生成，需人工复核。