用途：对已提取的数据执行标准元分析并产出可验证结果。输入为 05_extraction/extraction.csv 与 05_extraction/data-dictionary.md，输出到 06_analysis/ 目录，包括 01_setup.R 至 09_validation.R 脚本、figures/ 下 300 dpi PNG 图、tables/ 下 PNG/HTML/DOCX/CSV 表格、validation.md 与 renv.lock。
主要能力：用 metafor::escalc 计算效应量；用 meta 或 metafor 拟合主模型，默认 REML + Hartung-Knapp（metagen(..., method.tau = "REML", hakn = TRUE)；rma(..., method = "REML", test = "knha")），并以 DerSimonian-Laird 作敏感性分析；评估 I2、Q、tau2，进行亚组分析与元回归；开展敏感性分析与发表偏倚诊断；生成森林图与漏斗图；用 gtsummary 构建表格并经 gt + flextable 导出。
使用方式：在 06_analysis/ 运行 renv::init() 记录包版本；将 assets/r/ 模板复制并适配研究 schema；依次运行 02 至 09 脚本；最后用 session_log.py 记录产物来源。
适用场景：系统综述与元分析的数据分析阶段，衔接上游 /ma-data-extraction 与下游 /ma-manuscript-quarto。
限制：资料未提供具体安装命令、运行环境版本要求、收费信息及效果保证；需自行准备符合 schema 的提取数据。