用途：把给定的 Markdown 医学文件处理为高密度临床要点笔记，并按需要进行 Zettelkasten 式模块化拆分。
主要能力：第一步按 Pocket Medicine 惯例压缩叙述性文字，积极使用标准医学缩写（如 pt、tx、dx、hx、sx、w/、w/o、↑、↓、→、~、q、pre-、post-、yr、mo、wk、b/l、f/u、w/u、r/o、OS、PFS、ORR、HR、CI、OR、CR、PR、SD、RCT、SOC 等），采用层级项目符号，每条一个概念并嵌套支撑细节，去除冗词，同时保留全部临床数据、数字、引用与证据等级，章节标题保持为 ## Header。第二步统计压缩后每个 ## 章节正文行数：不超过 20 行则保留在原文；超过 20 行则生成新文件 {parent-slug}-{section-slug}.md，父文件正文替换为参见双链 [[{parent-slug}-{section-slug}.md|Section Title]]，子文件以包含 created_from 元数据的 frontmatter 与标题开头。
使用方式：将本技能的说明作为提示词交给 AI 助手，对目标 Markdown 文件执行上述两步，完成后用压缩并模块化的版本覆盖原文件，同目录生成子文件，并输出摘要说明各章节是保留内联还是被模块化及对应行数。资料给出了输入前与压缩后的示例，但未提供具体安装方式或运行命令。
适用场景：医学学习笔记、临床知识库与 Zettelkasten 体系整理。
限制：仅面向医学文本的格式与结构处理；未提供收费、价格、平台、参数配置或效果保证等信息，实际输出质量取决于所给资料与执行环境。