用途：将多个独立图表合并为一张多面板科研图，并添加 A、B、C 等面板标签，输出满足期刊要求的 300 DPI 图片。资料强调元分析项目应统一在 R 中生成与组装图表。
主要能力：支持垂直堆叠、水平并排和网格（如 2x2、2x3）布局；可添加面板标签、总标题并控制间距与对齐；导出 300 DPI 的 PNG。
使用方式：推荐用 R。patchwork 适合 ggplot2 对象，用 p1 / p2 / p3 垂直组合、p1 | p2 | p3 水平组合、(p1 | p2) / p3 网格组合，再用 ggsave(..., dpi = 300) 导出。cowplot 更灵活，可处理基础 R 图，用 plot_grid(p1, p2, p3, labels = c("A", "B", "C"), ncol = 1) 组合。资料另提供旧版 Python 脚本模板，仅用于已有 PNG 文件、无法在 R 中重绘时，依赖 Pillow，可执行 python assemble_figures.py Figure1.png grid:2x2 plot1.png plot2.png plot3.png plot4.png。
适用场景：元分析森林图、漏斗图、亚组分析图等需要多面板排版的稿件配图。
限制：资料未提供该技能的安装命令、收费方式与具体平台支持信息；Python 方案被标注为不推荐，且需自行准备 PIL/Pillow 环境。期刊格式、字体与尺寸要求需按目标期刊核对。