SuperAPI AI 工具集

meta-manuscript-assembly

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更新于 10-16 02:27

技能介绍

用途:在荟萃分析统计完成后,把结果整理成可投稿的系统综述/荟萃分析稿件,包括表格、图、参考文献和图注。

主要能力:

  1. 表格:生成试验特征表、疗效结局汇总表(效应量、95% CI、p 值、I²、绝对获益、NNT、GRADE 评级)、安全性结局表,以及偏倚风险(RoB 2/ROBINS-I)、GRADE 证据概要、亚组与敏感性分析等补充表。
  2. 图:用 Python PIL/Pillow 脚本把森林图、漏斗图等拼成多面板图,添加 A/B/C 面板标签,输出 300 DPI。
  3. 参考文献:从稿件中提取引用,生成含 DOI 的 BibTeX,建立上标与 BibTeX key 的映射,并提供 Pandoc、Zotero 使用说明。
  4. 图注:按面板撰写含统计方法、异质性指标、缩写定义的图注。
  5. 质量核查:核对数据、缩写、分辨率、引用编号与 DOI 等。

使用方式:需先完成荟萃分析并具备结果表(CSV)、300 DPI 单图(PNG)、稿件正文与引用清单。可整体调用 /meta-manuscript-assembly,或按阶段调用 tables、figures、references。输出目录为 07_manuscript/,含 tables/、figures/、references.bib、FIGURE_LEGENDS.md、CITATION_MAPPING.md、REFERENCES_USAGE_GUIDE.md。

适用场景:面向 Lancet Oncology、JAMA、NEJM 等期刊的稿件组装与格式适配。

限制:资料给出各阶段时间估算合计 6–9 小时;需人工独立核验所有数字;未提供具体安装命令、收费或平台信息。