end-to-end-study

用途：把“找数据到出稿”串成七阶段流水线，主打数据先行选题，产出与单一目标期刊风格匹配、可发布的LaTeX稿件与标签化发布包。阶段为：0取向确认领域、选题模糊度与主张类型，超出范围（湿实验验证、实际投稿）会拒绝；1新颖性数据扫描，优先近期大队列中未被系统利用的模态或配对数据；2低垂果实选题，用检索核实该主张尚无人做；3确定目标期刊并抓取作者指南，蒸馏到manuscript/JOURNAL.md，调整LaTeX骨架与文献样式；4用scripts/init_project.py <project-dir>搭建目录，提交docs/prereg.md预注册，先设计方法再看结果；5分析、作图、按期刊读者与审稿人画像写作，cd manuscript && make编译；6派发方法、临床、生物统计、目标期刊编辑四类对抗审稿直至一致接受；7建立私有仓库、配置CI、推送标签并发布PDF与源码包。主要脚本：init_project.py脚手架；new_release.sh <project-dir> <version> "<title>" "<notes>"做发布前检查并创建标签化发布；版本号MAJOR对应科学方向调整，MINOR对应审稿轮修订，PATCH对应文字修正。可选第8阶段提供预印本与DOI、投稿信与逐条回复、投稿系统、CRediT与利益冲突等模板。限制：不做湿实验、患者级试验设计、监管申报和实际期刊投稿；作者姓名与ORCID始终提示用户填写；稿件撰写、分析与发布均依赖脚本与参考文件，具体效果、收费与平台信息暂未提供。