用途：在 OpenEvidence 上提问或对已有会话追加追问，把回答设为公开，并将整段多轮对话导出为可离线阅读的 HTML 与参考文献文件。
主要能力：抓取阶段复用用户真实、受 DataDome 信任的浏览器会话，提交问题并快照渲染后的 SPA DOM 为 oe-<id>.dump.json；转换阶段完全独立，用 Node（≥18，全局 fetch）读取 dump，经 Crossref API 解析每条引用（PMID 先经 NCBI 转换），输出 oe-<id>.html、.bib、.csl.json、.ama.txt。HTML 支持逐轮卡片、嵌套目录与滚动定位、引用浮层（AMA 文本）、参考文献回链与 ×N 计数、阅读进度条、主题切换及下载按钮。单次回答即单轮线程，走同一流程。
使用方式：先检查 ego-browser 是否安装（command -v ego-browser）。新线程用提问框 textarea[placeholder="Ask a medical question..."]，追问用 textarea[placeholder="Ask a follow-up question..."]，回车提交；每轮生成新的 /ask/<uuid> URL。抓取前把 ARTICLE_ID、QUESTIONS 写入 scripts/params.json（ego 的 Node 运行时忽略 shell 环境变量，只能走文件），再执行 ego-browser nodejs < scripts/dump.mjs；随后用 node scripts/oe-transform.mjs <dump 路径> 离线转换。转换结果会自动存入 scripts/oe-store.db（node:sqlite，尽力而为），可用 store.mjs 的 list/get/put/rm 管理，之后无需重新抓取即可重渲染。可选 backup.mjs 将本地库镜像到 Turso 云库，需已安装并登录 turso CLI，不影响主流程。
适用场景：需要把 OpenEvidence 的医学问答整理成带完整引用、可分享或归档的多轮文档。
限制：抓取必须依赖 ego-browser 与用户已登录会话，无头浏览器会被 DataDome 拦截；转换仅需 Node ≥18 和 dump 文件。若 Crossref/NCBI 不可达，引用会退化为 OpenEvidence 文本合成。公开链接需在 Share 中选 ANYONE_WITH_LINK。云备份为可选，未安装 turso 时跳过。