SuperAPI AI 工具集

visual-qa

测试与质量

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更新于 10-16 05:54

技能介绍

visual-qa 用于游戏画面的视觉质量保证,目标是主动找出问题而非确认画面正常。它接收自由文本参数与图片路径,按参数自动判断模式:给出参考图加单张截图进入静态模式;参考图加多帧进入动态模式(帧间隔 0.5 秒,约 2 FPS);只给截图和问题则进入问题模式。

后端默认使用 Gemini,命令为 python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/visual_qa.py --log .vqa.log,可加 --context 传入目标、需求与验证点,问题模式用 --question。加 --native 则改用 Claude 视觉,用 Read 工具逐张读图直接分析,不运行 Gemini 脚本;加 --both 先跑 Gemini 再做原生分析,并按“任一 fail 即 fail、任一 warning 且无 fail 为 warning、两者 pass 才 pass”汇总,合并去重问题并标注来源。

检查范围包括实现质量(摆放、缩放、构图、相机视角是否贴合参考)、视觉缺陷(Z-fighting、贴图拉伸或缺失、几何穿插、悬浮物、阴影异常、光照泄漏、剔除错误、UI 重叠)、逻辑矛盾(朝向、比例、位置、空间关系错误)、占位残留(未贴图图元、默认材质、调试物件),以及动态模式下的运动与动画问题(卡住、抖动、滑行、物理异常、动画不匹配、相机跳变、碰撞失效)。输出含结论、参考匹配度、目标评估、问题清单与摘要,严重度分 major、minor、note。限制:仅分析图像,不查看代码;动态模式假定帧间隔 0.5 秒;具体收费、平台与效果资料暂未提供。