用途：comfyui-operator 用于操作本地 ComfyUI 实例，实现服务启动、资源查询与图像生成。
主要能力：保证 ComfyUI 正在运行；查询安装中可用的工作流、LoRA 与 Checkpoint；通过 API 工作流配合动态 JSON 覆盖来排队提示词，并下载生成的图像。
使用方式：脚本依赖 requests 与 websocket-client，可用 pip install -r requirements.txt 安装。默认假定 ComfyUI 安装在 C:\ComfyUI_windows_portable，若该目录不存在需先向用户确认正确路径。三个脚本：start_comfyui.py 确保服务运行并可访问 API，用法 python scripts/start_comfyui.py [--comfyui_path "path/to/comfyui"]；list_resources.py 列出模型与 API 格式工作流，用法 python scripts/list_resources.py [--comfyui_path "path/to/comfyui"] [--output "resources.json"]；generate_image.py 加载基础 JSON 工作流、经 WebSocket API 覆盖节点并保存图像，用法 python scripts/generate_image.py --workflow_path "path/to/base_api_workflow.json" [--output_dir "path/to/save/images"] [--overrides_file "path/to/overrides.json"] --overrides '{"3": {"inputs": {"seed": 12345}}, "6": {"inputs": {"text": "A beautiful sunset..."}}}' [--comfyui_path "path/to/comfyui"] [--server "127.0.0.1:8188"]。
交互规则：用户请求模糊时不要猜测工作流，先运行 list_resources.py 列出可用工作流并让用户选择；生成文件时必须用 --output 与 --output_dir 显式指定用户工作区目录，list_resources.py 默认保存到 <active_workspace>/.comfyui/resources.json，generate_image.py 默认保存到 <active_workspace>/.comfyui/outputs/。用户指定具体主题时，先列出工作流再做模糊匹配，兼容拼写变体。
覆盖说明：--overrides 的键为工作流节点 ID。KSampler 通常为 "3"，改种子用 {"3": {"inputs": {"seed": <random_number>}}}；CLIP Text Encode 通常为 "6"，改提示词用 {"6": {"inputs": {"text": "<your_prompt>"}}}。默认不要改动基础工作流的种子，仅在用户明确要求新种子或批量生成同一提示词时注入随机种子。覆盖文本提示词时不要盲目整体替换，应先读取原工作流 JSON 并追加关键词，因为工作流常含角色名、风格与质量等基线标签；若需大幅偏离基础提示词，应先征得用户确认。Windows 终端传 JSON 易有引号转义问题，建议将复杂覆盖写入临时 JSON 文件并用 --overrides_file 传入。脚本会自动检测服务运行在 8188 还是 8000 端口，默认输出目录为当前工作目录。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围与生成效果等信息。