Prompt Evaluator 用于评估用户编写的 LLM 提示词，依据 Thorgeirsson 等人（2026）的研究，按 100 分制从 5 个维度打分，并输出改进建议与改写版提示词。
用途：帮助用户发现提示词中的模糊、结构混乱、信息不足等问题，提升 LLM 辅助编程等任务的表现。
主要能力：5 个评分轴各 20 分，每轴含 4 个子项、每子项 5 分。轴包括明确性（意图无歧义、无不清引用）、结构（逻辑组织与分段）、信息量（完成任务所需细节是否充分）、特定性（具体要求、约束、格式）、文脉提供（背景、受众、目的）。评分标准为 0 分完全缺失或适得其反，1 分尝试不足，2-3 分部分覆盖，4 分良好但有少量缺口，5 分优秀。
使用方式：接收用户提示词后，读取 references/evaluation-rubric.md 获取评分细则，逐轴打分；常见问题可查阅 references/improvement-patterns.md 的 Before/After 示例；按固定模板输出评估结果，并提供改写后的提示词。模板包含对象提示词引用、各轴分数与主要发现、总分、评估概要、改善提案和改善版提示词。
适用场景：评估任意语言的提示词（日语、英语等），输出语言与用户提示词一致，评分标准跨语言通用。
限制：资料未提供安装命令、平台支持、收费方式或具体运行环境；评分依赖所引用的 rubric 与 patterns 文件，若缺失可能影响细则一致性。