用途：审计并调优某个 Agent Skill，使其适配单个用户的真实环境，而非追求公开可移植性。适用于用户从 GitHub 安装或从零创建技能后希望贴合自身设置、技能触发不足或过度触发、提出多余问题、遗漏偏好工作流，或用户询问某技能是否好用、损坏、冗长、冲突、值得保留，以及需要把本地路径、别名、记忆、CLI、MCP 工具或仓库约定写入技能时。为公开发布做准备时不适用，应改用 skill-generalizer。
主要能力：检查目标技能、已安装副本、本地记忆与真实会话证据；在质量、触发契合度或保留价值不明确时运行 audit-rubric.md 中的审计检查；识别用户重复措辞、期望自主程度、工具、目录与验证习惯；将技能触发条件与应加载或不应加载的真实请求对比；仅编辑目标技能及个性化所需的捆绑资源；补充具体本地默认值、首选命令、安全边界与验证步骤；保留有用的上游行为并记录有意的本地差异；用真实提示与 frontmatter/布局检查进行验证。
使用方式：按工作流执行上述步骤，并参考 audit-rubric.md（继承自原优化器的诊断流程）与 personalization-rubric.md（本地默认值、会话证据与验证场景）。
限制与规则：个人细节仅在能改善该用户未来执行时添加；不要加入掩盖本地环境损坏的脆弱回退；优先采用真实本地证据而非通用最佳实践；触发描述需足够宽泛以覆盖用户自然措辞；编辑已安装的第三方技能时不得更改上游署名或许可文本。具体安装命令、价格与平台信息暂未提供。