AWS Bedrock AgentCore 面向在 AWS 上开发生产级 AI 智能体的场景。它提供一组原语：Runtime（框架无关的无服务器智能体执行）、Gateway（把 API 或 Lambda 转换为 MCP 兼容工具）、Memory（语义与用户偏好等多策略记忆）、Identity（Cognito、Okta、Google、EntraID 认证）、Tools（代码解释器、浏览器工具）以及 Observability（分析与追踪）。
使用上可先通过 boto3 初始化 AgentCore 客户端，用 @Tool 装饰器定义工具，再以 Agent 组合模型、工具和指令并调用 invoke。工具也可用 Lambda 实现，按 actionGroup、function 与 parameters 解析并返回响应体。编排方面提供 SupervisorAgent 与 SubAgent，可按 supervisor 或 intent_classification 路由策略组合多个子智能体。此外可挂载 Guardrail 做护栏，用 GatewayClient 从 OpenAPI 规范或 Lambda 函数创建网关目标，并用 Memory 让记忆跨会话保留。
官方示例仓库为 https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples，包含 A2A 多智能体事件响应、客户支持助手、市场趋势智能体、数据库性能分析、设备管理、企业网页情报、文本转 Python IDE、视频游戏销售助手等用例。可执行 git clone https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples.git 获取，并按其 README 部署。限制与收费信息暂未提供。