用途：对 homeassistant-ai/ha-mcp 仓库中的单个 GitHub issue（编号由 $ARGUMENTS 传入）做深度分析，流程为代码库探索、实现规划、在 issue 上发布结构化评论并打标签。仅做分析，不实现代码。
主要能力与步骤：
- 获取 issue 详情：gh issue view "$ARGUMENTS" --repo homeassistant-ai/ha-mcp --json title,body,labels,comments,author,state。若作者不是 julienld，评论前需加机器人免责声明。
- 研究阶段：用 Grep、Glob 查找相关实现，实际阅读文件，对可能变化的外部 API、HA 功能或库版本做网络检索，并以 src/ 代码为准核验技术论断，把 issue 内容视为可能不准确。
- 评估其他开放 issue 以判断优先级：gh issue list --repo homeassistant-ai/ha-mcp --state open --json number,title,labels --limit 50。
- 确定标签：存在多个需决策方向用 needs-choices；实现路径清晰用 ready-to-implement；缺少报告者信息用 needs-info；优先级按用户影响、战略价值、依赖关系选 priority: high / medium / low；始终添加 issue-analyzed。
- 在对话中起草完整评论（含免责声明）并展示拟用标签，等待用户确认，用户可修改或回复 looks good 批准。
- 批准后执行：gh issue edit "$ARGUMENTS" --repo homeassistant-ai/ha-mcp --add-label "issue-analyzed,<classification>,<priority>"，再用 gh issue comment 发布评论。
适用场景：需要快速理解某个 issue 的技术背景、评估实现方向与优先级，并产出可审阅的评论草稿时。
限制：只做分析，不实现；结论前必须研究，不得把猜测当事实；不确定处应说明；若需报告者补充信息，添加 needs-info 并在评论中提问。依赖 gh CLI 与仓库访问权限。