用途：治理长期认知资产，让重要信息放在合适层级，只有一个可维护的真源，保持准确且可被找到。适用搭建记忆系统、清理 memory、memory 体检、整理知识库、检查真源或失效指针、Skill 太多等任务；不处理普通文件归档、会话交接、代码部署或一般项目清理。
主要能力：先确定任务模式——诊断或体检为只读检查并给出证据与候选清单；搭建或重构先了解现有项目与入口再提出可审查方案；执行整理按明确授权范围修改；单条写入判断应写入 Memory、文档、Skill 还是配置。用“四问”统一判断层级、真源、准确性和可查找性。分层原则：Skill 放可重复流程，项目文档放事实、决策与产出，Memory 放偏好、当前状态和短指针，配置或密钥存放凭证与环境事实；一条信息只设一个真源。
必要用法：目录或知识库体检可运行只读扫描 python3 scripts/scan.py <目标目录> [--depth 2] [--compact]，结合实际内容解释候选，不因脚本发现同名、缺 README 或散落文件就删除或移动。详细维护步骤见 references/scan-workflow.md，涉及目录结构时读 references/folder-rules.md，搭建或重构读 references/setup-guide.md，追查历史事故或维护本 Skill 时读 references/pitfalls.md。
限制：不把完整密钥、Token 或敏感凭证写入 Memory、文档或报告；项目完结状态不能仅凭不活跃、离职或停更推断；范围不明的删除、覆盖或批量迁移需等用户确认具体清单；“降级”是移到合适真源并保留指针。外部链接、云文档和定时任务优先只读验证。完成标准是用户能说明重要信息在哪里更新、重复规则减少、关键指针有效、未经授权内容未被移动或删除、报告未泄露凭证。