用途：对拉取请求（PR）的代码差异进行 AI 辅助审查，覆盖安全、逻辑、架构等维度，并给出可执行的审查结论。
主要能力：
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范围与技能加载：通过 git diff origin/<base>...HEAD --name-only 确定审查范围；若存在工单号或 PR 链接则获取其意图；加载 common-code-review、common-security-audit、common-owasp、common-llm-security 等全局技能，以及 AGENTS.md 中的 P0/P1 规则；若有工单/PR 上下文，优先使用 review-ticket 进行专家分派。
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多层审查（多视角）：安全（必选）、逻辑与正确性、静默失败、类型设计、若涉及 LLM 代码则检查 AI 安全；对 AI 生成或快速迭代的改动，借助 vibe-security-scan 参考进行氛围安全检查；还包含测试视角。
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置信度过滤与报告：仅报告置信度不低于 76/100 的发现；报告格式可参考 report.md，否则使用内置输出模板。
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结论：展示报告后，请用户在 APPROVE、CHANGES REQUESTED、BLOCKED 中选择一个结论。
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批量反馈：不把完整报告作为单条评论发布，而是将每条发现按文件与行分别作为独立线程发布，并附一条总结结论评论；若使用 review-ticket，需用户批准 specialist-pr-commenter-batch 后再发布。
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实现计划：初始化 task.md，代码改动应用 common-tdd。
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技能反馈闭环（必选）：对每个 BLOCKER 或 MAJOR 发现，判断是否存在本应阻止该问题的技能；若有则修正该技能的 SKILL.md（反模式）与 evals/evals.json；若问题反复出现且无对应技能，则通过 common-skill-creator 创建新技能。
输出模板包含 Findings、Verdict、Next action 三部分。
使用方式：当用户要求执行该工作流时，按上述步骤操作；相关命令与技能名称保持原样。
限制：本技能依赖仓库中的技能文件与参考文档；置信度阈值、审查维度等均由该技能定义。其它环境配置、平台支持与收费信息资料未提供。