用途
Foresight 用于在承诺某个计划、变更或发布之前，估计可能的结果。它产出的是带明确不确定性的有界预测，目的是为决策提供依据。
主要能力
该技能在以下情形被激活：用户请求前瞻性、概率加权的预测以辅助决策。典型信号包括：
- 选项之间的明确取舍（“我们应该做 X 还是 Y”“迁移还是保持”“自建还是采购”）。
- 带时间范围的结果请求（“未来 12 个月”“到第三季度”“18 个月轨迹”）。
- 风险/不确定性表述（“风险加权”“置信水平”“概率”“最好/最坏情况”）。
- 含显式未知项的决策框架（“什么会改变你的建议”“决定性未知项”）。
它明确不做以下事情：
- 前置检查：在执行已知操作前验证前提条件（磁盘空间、备份、连接字符串）。那些是安全门槛，不是预测。
- 诊断/调试：定位当前已损坏之处（空指针、弃用 API）。那些是根因分析，不是预测。
- 监控：观察实时指标或按阈值告警。那些是可观测性任务，不是前瞻估计。
- 侦察：收集关于竞品或系统的事实。情报收集为预测提供输入，但本身不是预测。
关键区分：如果用户想知道“如果我们选择 X，可能会发生什么”，使用 Foresight；如果想知道“现在运行 X 是否安全”“哪里坏了”或“他们在做什么”，应使用别的技能。
使用方式
流程如下：
- 在采取行动前，重述目标、成功条件以及任何不可触碰的边界。
- 界定决策：重述选择、时间范围和成功/失败的样子。
- 梳理路径：列出每个选项最强的上行和下行情景。
- 基于证据估计：依据当前数据而非直觉分配可能性，并显式陈述假设。
- 返回预测：给出（a）带置信度的建议，（b）简短风险矩阵，（c）会改变结论的决定性未知项。
将结果按以下交付物打包，并显式标注置信度、假设与未解决风险：
- 建议：[明确选择]（置信度：X%）假设：[依据]
- 表格：路径 | 上行 | 下行 | 可能性
- 决定性未知项：[1-3 个会改变此判断的因素]
示例调用：/foresight evaluate this decision, give me the likely upside and downside, and tell me what would change your call
适用场景
需要在前瞻性、不确定条件下做出选择时使用，例如方案取舍、迁移评估、构建与采购比较等带明确时间范围的决策。
限制与前提
- 运行前提：除 Hermes Agent 及本次会话的常规工具集外，无额外运行时依赖。
- 不适用于前置检查、诊断调试、监控告警和侦察情报收集。
- 需将比喻锚定到真实机制，避免偏离为虚构设定。
- 输出需经过校验：包含全部承诺的交付物；确认事实、假设与推断可清晰区分；比喻仍能干净地映射到真实操作机制。