用途：当用户说“提炼我的策略”“训练影子”“我的打法回测一下”“我能多赚多少”“我的盈利模式”时加载此技能。前提是用户已上传交割单且 analyze_trade_journal 已跑过，否则先跑 Phase 4a 工具。
主要能力与工作流：
- extract_shadow_strategy(journal_path=...) 返回 shadow_id 与3-5条人话规则，并向用户确认“这些规则像你本人吗？”，若不像则提高 min_support 重跑。
- run_shadow_backtest(shadow_id=..., journal_path=...) 返回分市场指标、delta_pnl 与归因明细，默认四市场并跑（china_a/hk/us/crypto）。
- render_shadow_report(shadow_id=...) 生成 HTML 与 PDF（weasyprint 失败时自动降级为 HTML-only），返回 html_path / pdf_path / delta_pnl。
- 可选 scan_shadow_signals(shadow_id=...) 列出今日落在影子入场窗口的标的，仅研究用。
产出解读：规则卡含 rule_id、human_text（≤30字）、support_count、coverage_rate、holding_days_range，规则是盈利时的共性画像而非必赚公式。回测矩阵含 per_market 的 Sharpe/年化/最大回撤、combined 合并池表现与 equity_curve 净值时序。差值归因中所有数值 signed，正值表示影子相对赚更多，包括 noise_trades_pnl（情绪单）、early_exit_pnl（赢单持仓不足的机会成本）、late_exit_pnl（亏单持仓超限的放大损失）、overtrading_pnl（超频交易）与 missed_signals_pnl（残差）。反事实 Top 5 按 |impact| 排序列出最该做没做/最不该做却做了的交易。
规则翻译可注入 llm_translator callable 将结构化 entry_condition 翻成中文自然语言，不注入时走 f-string 模板（见 extractor._translate_rule）。
限制与红线：工具永不对接任何下单通道，仅研究输出；只提炼用户自己的影子，不从社区或公开策略提取规则；profitable roundtrips < 5 时直接 raise，不编造。今日扫描必须附带免责声明：仅研究用，不是买入建议。