配对交易策略用于选取两个高度相关的标的（如同行业股票或 BTC/ETH），监测两者价格比值相对均值的偏离程度，在极端偏离时反向交易，等待均值回归。
用途：通过价差或比值的均值回归捕捉两个相关标的之间的相对定价偏差。
主要能力：计算比值 ratio = close_A / close_B；用滚动窗口求均值与标准差；计算 Z-score（z = (ratio - mean) / std）；生成信号——Z 小于负的 entry_z 时做多 A、做空 B，Z 大于正的 entry_z 时做空 A、做多 B，|Z| 小于 exit_z 时平仓。
使用方式：需恰好两个标的，codes 数组长度必须为 2，第一个为 A（leg1），第二个为 B（leg2），两者信号方向相反。配置示例包含 source（如 tushare 或 okx）、codes、start_date、end_date、initial_cash、commission、extra_fields。
参数：lookback 默认 60（均值与标准差回看窗口）；entry_z 默认 2.0（入场阈值）；exit_z 默认 0.5（出场阈值）。
适用场景：同行业相关股票、加密货币交易对等两标的间的对冲回测。
限制：仅支持等权重分配（A、B 各占 50% 资金），不计算精确对冲比率；两个标的日期索引必须对齐（使用内连接），否则比值计算错误；回看窗口未填满前 Z-score 为 NaN，信号需填充为 0；不能对 A、B 产生同向信号。依赖 pandas、numpy（pip install pandas numpy）。