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数据与分析

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更新于 10-15 16:44

技能介绍

用途:面向固收与信用分析场景,回答债券定价、YTM 计算、久期/凸性、DV01、企业信用评级、违约概率估算、信用利差与交易策略、城投债与 ABS/MBS 信用评估、利率风险管理及中国固收市场结构类问题。

主要能力:信用评级体系对照与评级展望;Altman Z-Score(original/prime/double_prime 三变体);Merton 结构化模型与 KMV 的 DD、EDF 查表;信用评分卡 WOE/IV 方法;国债收益率曲线(即期、远期、期限利差、NS/Svensson 拟合);债券 YTM、修正久期、凸性、DV01、有效久期、关键利率久期与免疫策略;信用利差构成、曲线形态与利差交易策略;城投债四维评估与隐性债务风险信号;ABS/MBS 底层资产指标、CPR/SMM、分层结构;违约案例与回收率参考。

用法:仓库提供 src/quantlib/fixedincome.py(债券数学与曲线拟合)和 src/quantlib/credit.py(Altman、Merton-KMV、利差),直接 import 调用,不要手写公式。示例:from src.quantlib.fixedincome import bond_price;bond_price(face=100, coupon_rate=0.05, ytm=0.04, n_periods=5, freq=1)。非付息日结算需用 accrued_interest 加应计利息得全价,日算基准支持 ACT/365F、ACT/360、ACT/ACT、30/360、30E/360。单位约定:利率比率为小数,期限为年;credit_spread_analysis 默认输入为百分数,spread_term_structure 默认输入为小数,需用 input_unit 显式确认;historical_percentile 带前视偏差不可作回测信号,z_score 与 signal 走滚动窗口。

适用场景:债券一级/二级分析、组合利率对冲与免疫、信用债相对价值与利差交易、城投债与理财资管底层穿透、违约前置信号监测。

限制:Altman Z 基于历史数据、滞后性强,不适用金融类企业,中国市场需重新标定;Merton/KMV 的 EDF 依赖穆迪专有数据库,此处 edf_reference_band 仅作量级校验,不可作为已标定违约概率;含权债解析久期不适用,需用 effective_duration 重新定价;历史默认单位不一致,使用时必须显式指定 input_unit。