用途：基于缠中说禅理论的价格形态识别，适用于任何有 OHLCV 数据的市场（A股、加密货币、期货等）。核心链路为：原始K线→去包含处理→分型识别→笔检测→中枢构建→买卖点判定。
主要能力：核心概念包括分型（顶分型、底分型）、笔（相邻顶底分型之间的走势，最小单元）、中枢（至少3笔构成的价格重叠区域）。买卖点体系涵盖一买/一卖（趋势结束后的第一个反转信号）、二买/二卖（一买/一卖后回调不破底/顶的确认信号）、三买/三卖（中枢上移/下移后回调不进入前中枢的信号）。czsc 内置43个缠论信号函数，如 cxt_first_buy_V221126（一买）、cxt_first_sell_V221126（一卖）、cxt_second_bs_V230320（均线辅助二买二卖）、cxt_third_bs_V230318（均线辅助三买三卖）、cxt_third_buy_V230228（笔三买辅助）、cxt_double_zs_V230311（两中枢组合判断BS1）、cxt_three_bi_V230618 至 cxt_eleven_bi_V230622（三至十一笔形态分类）、cxt_bi_base_V230228（BI基础信号）、cxt_bi_end_V230312（MACD辅助笔结束）、cxt_range_oscillation_V230620（区间震荡判断）、cxt_zhong_shu_gong_zhen_V221221（大小级别中枢共振）。
使用方式：依赖安装 pip install czsc requests pandas。使用 List[RawBar] 构造数据，每个 RawBar 含 symbol、id、dt、freq、open、close、high、low、vol、amount 字段，需按时间正序排列。频率支持 Freq.F1/F5/F15/F30/F60/D/W/M。示例：c = CZSC(bars) 创建分析器并自动检测分型/笔/中枢，通过 c.bi_list 访问已完成的笔，c.bars_ubi 访问未完成笔中的K线。信号引擎输出约定为 1=做多，-1=做空，0=观望。
限制：使用 czsc 库（v0.9.68+），基于纯 Python 实现（可选 Rust 加速后端），支持增量更新，适合实时分析。资料未提供收费、价格或具体性能指标。