用途：不做“买哪只 AI 股”的推荐，而是把用户指定的超级趋势拆成物理供应链，找出趋势扩张时最先紧缺的环节，再从瓶颈反推可研究的上市公司，属于投研分析方法，而非投资建议。
主要能力：
- 趋势确认：用耐久性（3-5 年确定增长）、物理性（需真实硬件/材料/设备）、规模（全球年资本开支 >50B 美元）、加速性（需求增速 > 供给扩张）四类标准，结合 web_search 验证。
- 供应链分解：按 Layer 0 终端、Layer 1 核心部件、Layer 2 子部件/材料、Layer 3 上游设备/原料、Layer 4 基础设施（电力、冷却、土地、认证）逐层拆解；L1 已充分定价，重点在 L2/L3。
- 瓶颈识别：对每个 L2-L3 环节按供应集中度、扩产周期、可替代性、产能利用率、需求增速、客户认证周期六项打分，红标≥4 为 S 级、3 个为 A 级。
- 公司筛选：要求上市、瓶颈收入占比 >30%、偏好市值 <100 亿美元、日均成交 >100 万美元；并用 financial_rigor（command=verify_valuation）计算 PE/PB/ROE/FCF 收益率，用 financial_rigor（command=three_scenario）做情景估值，估值红黄绿灯为硬性门禁。
- 交叉验证：客户、收入、价格、产能、资本开支五项正向验证，并做逆向检查，如“瓶颈能否被绕过”“中国或其他玩家能否快速复制产能”，每项结论需 ≥2 个独立来源。
- 输出：生成瓶颈机会板排名表和单页公司卡片，信号强度分 ★ 到 ★★★★★；用 report_audit（command=extract → 逐条 verify → command=verdict）质检；用 write_file 保存到 reports/bottleneck-map/{trend}-bottleneck-{YYYYMMDD}.md。
- 库存更新：每次运行复查已有瓶颈、扫描近 7 天供应链/短缺新闻、升降级。
使用方式：需配合 web_search、screen_market、financial_rigor、get_financial_statements、get_stock_news、report_audit、write_file 等工具；按 Step 1-7 顺序执行。
适用场景：AI 基础设施、能源转型、国防现代化、半导体回流、太空经济等实体供应链投研；覆盖美、A、港、日、韩、台、欧上市公司。
限制：本技能为研究框架，不构成投资建议；缺少财务数据时信号强度不得超过 ★★；估值红标时信号强度上限 ★★；瓶颈是暂时的，需关注时间窗口；小市值不等于好机会，必须通过财务质量筛查；具体工具可用性和数据源权限以实际环境为准，资料未提供收费与价格信息。