用途：防止智能体在已有参考文件的情况下产生数据幻觉或低效操作。核心规则是：若任务上下文中提供了参考文件，该文件即为唯一事实来源，不得编造数据，也不得对附件中已有的信息进行网络搜索。
主要能力与工作流：
- 扫描上下文附件：任务开始时列出上下文或附件面板中的所有文件，识别电子表格（.xlsx、.csv）、文档（.pdf、.docx）或数据转储（.json、.txt），记录文件名及推断的内容类型。
- 评估相关性：判断文件是否包含完成任务所需数据，匹配文件名或列标题关键词，并检查数据是否覆盖所需时间段或地区。
- 优先提取数据：找到相关文件后，使用适当工具（如 read_file、pandas、pdf_reader）读取内容并提取所需数据点；在确认文件缺少必要信息前，不进行网络搜索。
- 明确引用来源：在最终输出中说明数据来自哪个文件，例如“根据 Massabama_active_listings.xlsx……”，以证明使用的是真实数据。
- 必要时回退搜索：若文件确实不含所需数据，先说明缺失内容，再进行网络搜索或估算，并将非文件来源的数据标注为“External Search”或“Estimated”。
检查清单：是否列出所有附件；是否打开并阅读相关文件；是否在搜索前确认数据存在于文件中；是否在输出中引用文件名；是否避免编造本应来自文件的数字。
适用场景：处理附带数据文件的分析、报告和统计任务，尤其需要避免外部搜索或不实数据时。
限制：资料未提供具体安装命令、配置参数、支持的平台或收费信息；仅描述了该技能的工作规范与流程要求。