用途：当 pandas.read_excel() 因表头不在第 0 行、表头区含合并单元格、表头行位置未知或不一致、数据前有多行标题/元数据而失败时，使用本技能解析这类不规则 Excel 文件。
主要能力：先以 header=None 读取整张表获取原始数据；再扫描行，用正则模式（如 Store ID、ID\d{4}、Week \d+、Date、Store、Product、ID）匹配定位真实表头行，匹配失败时回退到首个非空行；随后提取并清洗表头，将空值替换为 col_序号，去除空白，并对重复列名加后缀；接着从表头行之后提取数据行、重置索引、删除全空行；最后做基础校验与类型转换，将含 id/code 的列保留为字符串，数值列用 pd.to_numeric 转换，并可按关键列过滤无效行。
使用方式：按步骤调用上述流程，或使用资料中给出的 parse_irregular_excel(filepath, sheet_name=0) 完整函数，该函数检查前 15 行寻找表头。建议先用 df_raw.head(20) 查看结构，再根据实际列名调整正则模式。
适用场景：数据前有 6-9 行以上标题/元数据、表头区有合并单元格导致错位、表头位置不可预测、多工作表结构不一致的文件。
限制：不适用于表头在第 0 行的标准文件（直接用 read_excel()）、结构一致且已知的文件（用显式 header= 参数）、已知确切表头行位置的情况（直接指定）。合并单元格常产生 NaN，需按需填充。资料未提供安装命令、收费、平台或效果信息。