用途：在创建含计算、预测或数据转换的复杂 Excel 文件时，用分阶段构建与验证替代一次性脚本，把流程拆成离散、可测试的步骤，每步输出中间 CSV 供检查。
主要能力：四阶段模式。阶段一数据提取，从数据库、API 或源文件读取并保存为中间 CSV；阶段二数据准备与转换，清洗、过滤、合并并处理缺失值；阶段三计算与预测，执行业务逻辑并输出计算结果 CSV；阶段四 Excel 输出，用 pandas 与 openpyxl 写入并设置表头样式、货币格式和列宽。另提供 run_pipeline.py 编排脚本，按顺序运行各阶段，失败即退出。
使用方式：按阶段编写脚本，每步读取上一步的中间 CSV 并写出新 CSV，最后生成 final_output.xlsx。运行 python run_pipeline.py 依次执行。每阶段设验证检查点，打开对应 CSV 确认数据完整性与计算合理性后再继续。
适用场景：多数据源 Excel 报表、需验证的复杂计算或预测、需调试中间结果的任务、可能从某阶段重跑的工作流。
限制：资料未提供具体依赖版本、性能基准或平台要求；中间 CSV 在生产环境建议加入 .gitignore；大数据集需自行在提取阶段加入内存高效的流式处理。