用途：Skill Creator 提供编写有效 DeepTutor 技能的指导，适用于用户想创建新技能、改进现有技能，或询问技能如何工作时。
技能是什么：技能是自包含的能力包，由一个 SKILL.md 操作手册加可选的 references/ 文件组成。系统提示只携带每个技能的名称和描述；当任务匹配时，模型通过 read_skill 工具获取完整正文。技能传授程序性知识——工作流、领域专长、格式约定——这些是模型并不完全具备的。行为/语气预设（语调、教学风格）不是技能，而是单独管理的人设。
结构：my-skill/ 目录下包含 SKILL.md（必需：frontmatter 加指令）和 references/（可选：通过 read_skill 按需加载的文档）。frontmatter 字段包括 name（小写字母、数字、连字符，最多 64 字符）、description（一行说明做什么和何时使用）、tags（可选）、always（可选，是否每轮注入）、requires（可选可用性门槛，如 bins、env、sandbox）。
核心原则：描述即触发器，是模型决定读取技能前看到的唯一文本，需同时说明做什么和何时触发，所有“何时使用”的指导都应放在这里；简洁是关键，上下文窗口共享，只补充模型不知道的内容；自由度匹配脆弱性，开放式任务用启发式原则，脆弱易错的序列用精确步骤；渐进式披露，SKILL.md 保持在约 500 行以内，将模式、长示例和变体细节移入 references/ 文件并链接说明何时读取；不要辅助文件，技能内不放 README、变更日志或安装指南。
编写流程：收集具体使用示例，询问用户会说什么来触发该技能、它应做什么；规划可复用内容，识别每次都被重新推导的知识；起草技能，全程使用祈使句，先写 frontmatter 并验证描述通过触发测试；通过技能管理界面（Space → Skills）或 skills API 创建，名称即目录名；根据真实使用迭代，收紧模型卡壳之处并删除从未需要的内容。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据。