用途：该技能面向已经决定要做 AI 功能之后的工程阶段，目标是让 LLM 或智能体功能在长期、大规模调用中不出现质量滑坡。资料说明，是否该做 AI 功能、AI 放在业务何处、单位经济性以及专家团队与模型的分工，属于 duo-ai-product-strategy 技能，本技能从该决策之后开始。
主要能力：一是提示结构，把提示当作模板而非自由文本，固定约束集中在一个区域，每次调用的实例内容放在槽位中，让操作者只提供判断而不负责格式；输出不佳时优先加入经过筛选的领域内示例并删除规则；提示长度存在最优点而非固定预算。二是任务分解，每次调用只做一件事，把对话功能做成带中途覆盖和预设结束的小型状态机，把高风险生成隔离到单独调用，会话边界处提取有界、带类型的事实列表作为记忆，而不是无限回放历史。三是规模化质量，把生成范围限定在无需说服性修辞的内容上，先过量生成再按明确标准打分，由领域专家掌握评估器，并把被拒结果复用为困难负样本，且不静默地只选一个答案，把排序步骤交给人或最终用户。四是边界控制，由人固定场景、开场与终点，模型在其中发挥，用户实测水平作为每轮必须遵守的约束传入。
使用方式与限制：资料未提供具体安装命令、代码示例或调用接口，仅以参考节点形式列出各主题。相关技能包括 duo-ai-agent-platform、duo-production-reliability、duo-rules-and-heuristics 和 duo-experimentation。内容提炼自 blog.duolingo.com 的公开文章，每个节点带有各自日期的引用。