用途：这是一份关于 AI 产品策略的判断框架，源自 Duolingo 公开记录，用于回答“在哪里建、为什么建”，而非如何让模型表现良好。它面向与语言学习无关的产品，把 AI 指向让现有业务昂贵之处、卡住一切的内部约束，以及错误局部且廉价的流水线阶段。
主要能力：以图谱形式组织，按需跟随 wikilink 阅读。核心节点包括：攻击在位者的物理瓶颈；把 AI 指向单位经济而非功能（步骤、创作、评估三条成本线）；把自动化预算花在关卡上；先命名真正的机器学习问题；按阶段而非按产品拆分人机分工，形成单调的人到模型梯度；让创作单元大于交付单元，使个性化只需查表；早期采用但以自定质量门槛把关；简化到可自动化并命名必须保留之物。
使用方式：扫描各节点描述，只跟随需要的 wikilink。本技能止于“建它、在这里、因为这个原因”；模型建成后的行为（提示、分解、记忆、评估、验证、智能体权限）属于姊妹技能 duo-llm-feature-engineering。相关姊妹技能还有 duo-product、duo-experimentation、duo-culture、duo-growth。
适用场景：需要决定 AI 投入方向、重构成本结构、划分人机职责的产品与策略工作。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格或平台信息；来源为 blog.duolingo.com 2020-2026 年相关文章，节点内标注日期。