用途：当用户要求创建、编辑或分析 .xlsx 文件，且工作簿文件本身是主要交付物时使用，覆盖公式、格式、财务模型等场景。
主要能力：用 pandas 做数据分析、可视化与批量操作；用 openpyxl 处理公式、格式和 Excel 专有特性；用 scripts/recalc.py 借助 LibreOffice 重算公式并扫描错误。
安装：uv pip install openpyxl pandas；可选 uv pip install python-calamine（pandas 2.2+ 更快读取）；处理不可信文件可 uv pip install defusedxml。公式重算需系统安装 LibreOffice（soffice --version 验证），Unix socket 受限时需 gcc，macOS 可选 gtimeout。
用法要点：优先使用 Excel 公式而非在 Python 中算好再硬编码，保证表格可动态更新；创建或修改后必须运行 python skills/xlsx/scripts/recalc.py output.xlsx [timeout_seconds] 重算，脚本返回 JSON，若 status 为 errors_found 需按 error_summary 修复 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 等错误后重算。openpyxl 以 data_only=True 打开并保存会永久丢失公式。
输出规范：所有交付文件使用一致的专业字体；公式零错误；更新模板时严格沿用既有格式与约定，模板约定优先于通用规范。财务模型采用行业配色：蓝色 RGB(0,0,255) 为硬编码输入，黑色 RGB(0,0,0) 为公式，绿色 RGB(0,128,0) 为同工作簿跨表链接，红色 RGB(255,0,0) 为外部链接，黄色背景 RGB(255,255,0) 为关键假设。数字格式：年份用文本，货币用 $#,##0 并在表头标注单位，零显示为“-”，百分比默认 0.0%，倍数用 0.0x，负数用括号。假设集中放在独立单元格并以引用代替硬编码，硬编码需注明来源。
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