用途：将数据转化为清晰、准确、可直接投稿的科研图表，适合为 Nature、Science、Cell、PLOS 等期刊准备配图，也用于让既有图表达标。
主要能力：多面板布局（GridSpec、FacetGrid）；误差棒与显著性标注（SD、SEM、CI 需在图注注明）；色盲友好配色（Okabe-Ito 调色板，连续数据用 viridis、plasma、cividis，发散数据用 RdBu、PuOr、BrBG，避免 jet 与彩虹色）；期刊样式与尺寸配置（如 Nature 单栏 89 mm、双栏 183 mm，Science 55/175 mm，Cell 85/178 mm）；按格式与 DPI 导出（矢量 PDF/EPS/SVG 优先，位图 TIFF/PNG，科研数据不用 JPEG，线稿 600-1200 DPI，图像 300-600 DPI）；检验图幅是否合规、灰度可读性检查；修复既有图表以满足投稿标准。
使用方式：先应用发表样式，例如 from style_presets import apply_publication_style 后调用 apply_publication_style('default')，或按期刊配置 configure_for_journal('nature', figure_width='single')；用 assets/ 下样式文件如 plt.style.use('assets/nature.mplstyle')；绘图后经 figure_export 保存，如 save_publication_figure(fig, 'figure1', formats=['pdf','png'], dpi=300)，还有 save_for_journal 与 check_figure_size 辅助函数。字体建议 Arial、Helvetica 等无衬线体，坐标轴标签含单位，图注用句首大写。
适用场景：期刊投稿配图、多面板组合图、统计比较图（箱线加散点、小提琴图）、相关矩阵热图、带置信带的时间序列。
限制：资料未提供具体收费、价格与平台支持信息；示例代码需配合技能自带脚本与参考文档使用。