SuperAPI AI 工具集

scientific-schematics

测试与质量

查看项目

更新于 10-16 05:51

技能介绍

用途:把复杂科学概念转成清晰的出版级示意图,无需编码、模板或手绘。

主要能力:用自然语言描述图表,Nano Banana 2 自动生成图像;Gemini 3.1 Pro Preview 按文档类型阈值评审质量,仅在低于阈值时重新生成(智能迭代,最多 2 次)。输出带版本号图像与含评分、评语、提前停止信息的评审日志,图像存于 figures/ 子目录。自动应用科研规范:浅色背景、高对比、清晰标签、无衬线字体、色盲友好配色、合理间距。

质量阈值:journal 8.5、conference/thesis/grant 8.0、preprint/report/default 7.5、poster 7.0、presentation 6.5。

使用方式:设置 export OPENROUTER_API_KEY='your_api_key_here'(密钥见 https://openrouter.ai/keys),然后运行 python scripts/generate_schematic.py "图表描述" -o output.png,可用 --doc-type、--iterations、-v、--api-key 等选项。也可用 Python API:from scripts.generate_schematic_ai import ScientificSchematicGenerator,调用 generate_iterative。

适用场景:神经网络架构、系统架构与数据流、CONSORT/PRISMA 方法学流程图、算法流程、电路图、生物通路、网络拓扑、概念框架、技术论文框图。

限制:依赖 OpenRouter API 密钥与外部模型;迭代上限 2 次;资料未提供价格、平台支持范围与离线能力。