用途：research-lookup 用于实时科研信息查询，支持最新研究、文献核实、背景调研、引用来源、技术文档、市场数据与近期进展检索。
主要能力：具备智能后端路由。默认使用 parallel-cli 搜索进行快速、低成本的网页检索，并可通过 --include-domains 优先学术来源；含论文、DOI、期刊、同行评审等学术关键词的查询会路由到 Perplexity sonar-pro-search 学术模式；用户明确要求深度、穷尽研究时使用 Parallel Chat API 核心模型（延迟 60 秒至 5 分钟）。技能还会对论文按引用数与期刊层级排序，优先高质量论文。
使用方式：需先安装并认证 parallel-cli：curl -fsSL https://parallel.ai/install.sh | bash，或 uv tool install "parallel-web-tools[cli]"，再执行 parallel-cli auth，或设置 PARALLEL_API_KEY。学术查询可选设置 OPENROUTER_API_KEY。常用命令如 parallel-cli search "your query" -q "keyword1" -q "keyword2" --json --max-results 10 --excerpt-max-chars-total 27000 -o sources/research_<topic>.json；可用 python research_lookup.py "your query" --force-backend parallel 或 --force-backend perplexity 强制指定后端，也可通过 --batch 进行批量查询。所有结果必须用 -o 保存到 sources/ 文件夹，并保留引用、URL 与 DOI。
适用场景：一般研究问题、市场与行业分析、技术信息、事实核查、学术论文查找、系统综述与元分析、统计与市场数据、时间敏感查询等。
限制：Perplexity 学术检索依赖 OpenRouter 密钥；深度研究仅按需使用，速度慢且成本更高；具体收费、价格与速率限制资料未完全提供；学术路由关键词及引用数阈值仅为技能内置建议，不构成平台承诺。未提供的功能与细节暂未提供。