用途：审计上下文窗口的构成，找出占用来源并给出优化目标，适合在性能变慢、出现上下文警告或安装新技能后使用。
主要能力：提供三种可独立或同时运行的审计模式。静态清单通过 scripts/audit-context 扫描所有贡献上下文的来源，包括 Skills（SKILL.md、rules/、references/）、CLAUDE.md（全局、项目与子目录）、自动记忆文件（~/.claude/projects//memory/.md）、插件（含每插件工具数估算）与 MCP 服务器；支持 --json 结构化输出、--flagged 仅显示问题、--top N 显示最大项。阈值会标记 SKILL.md 超过 500 词、存在 rules/ 目录、CLAUDE.md 超过 2KB、5 个以上 MCP 服务器、插件含 10 个以上工具。实时上下文窗口部分提示用户自行运行内置 /context 查看当前 token、最大容量与占用百分比，以及系统提示、对话、工具结果等构成；若用户提供 /context 输出，会纳入评分中的会话效率项。会话 token 分析解析当前会话 JSONL，提取每轮 usage.input_tokens 与 usage.cache_read_input_tokens，找出相邻轮次间最大的 5 次 token 跳变，并与前一轮工具调用关联，报告触发原因。最后生成可执行建议与 A-F（0-100）字母评分，权重为 Skills 健康 30%、CLAUDE.md 健康 25%、插件/MCP 健康 25%、会话效率 20%。
使用方式：输入 /context-audit 或“audit my context”运行全部三项审计；“static audit”或“context inventory”仅做文件清单；“session analysis”仅做 JSONL token 解析；“context score”仅做评分与建议。静态清单可运行 scripts/audit-context。完整 JSONL 解析流程、评分细则与建议规则见 references/audit-procedures.md。
输出格式：生成单一报告，包含静态清单表格、/context 提示、会话分析（若 JSONL 可用）、主要建议与评分。
限制：资料未提供具体安装方式、收费、价格、平台支持范围或实际效果数据；实时 token 数据需用户自行运行 /context 获取。