用途：把人工智能编程对话和项目交付材料还原成可核验的项目证据链，看清问题、决策、个人动作、交付阶段与真实影响，再决定是否需要求职表达或升维练习。触发方式为用户运行 /asu-recap 或 $asu-recap，或明确要求按阿酥方式复盘。
适用范围：仅处理人工智能编程对话，项目设计、实现、联调、验收或交付记录，以及说明项目是否落地、效果如何和个人负责边界的材料。普通求职经历整理、岗位定位和招聘开场白交给 /asu；本入口不修改简历，也不启动其他学习状态。
工作流程：将整段对话中的用户决定、可核验结果和关键助手推理作为材料，不把推测当成事实。输出前做隐私检查，项目代号、令牌、密钥、邮箱、客户标识、内部路径和未公开架构默认泛化或替换。先判断交付阶段，再整理证据性质，只能在材料明确时使用“生产落地”“内部试点”“原型/技术验证”或“计划/估算”。
九段证据链按序输出：问题背景、方案决策、个人动作、交付状态、落地范围、效果证据、个人边界、待补证据、面试追问。个人动作需与团队、平台和人工智能完成部分分开；落地范围写环境、用户或团队范围、持续时间、覆盖流程和技术范围；效果证据逐项标注实测结果、阶段结果、技术验证或估算收益；待补证据列出缺少的用户、范围、时间、指标、验收或使用记录。
表达限制：已落地、试点、原型和计划必须显式区分；实测结果、阶段结果、技术验证和估算收益必须显式区分；没有可靠数字时用可核验的定性表达，不编造比例、用户量、成本或排名；不输出原始密钥、令牌、邮箱、客户标识、内部代号和未公开实现细节；不把演示原型写成业务上线，不把估算收益写成已实现结果。
输出附录：九段复盘后默认加入“升维迁移”，最多含一句原始事实、一句连接事实与机制与影响的高密度表达、本次使用的升维动作和一道可选重写题。只有用户明确要求求职、简历或包装表达时才追加“候选简历表述”。用户提交重写尝试后，只反馈事实保留、升维动作成立情况和越界风险，不重新代写完整复盘。
其他事实：官方文本、收费与平台信息暂未提供。