用途：分析用户历史文章，提取写作风格特征，并基于风格生成新内容，实现风格的可重用与可传递。
主要能力：风格分析（标题、开头、内容结构、语言风格、结尾五维度）；风格描述生成（结构化描述、Prompt模板、风格标签）；基于风格生成（标题生成、内容润色、文章创作）；风格库管理（保存、对比、融合）。
使用方式：输入10-50篇纯文本历史文章，经分词、特征提取、统计指标计算后输出风格分析JSON、风格描述与标签；再由风格分析JSON生成可复用Prompt模板；最后以主题加风格Prompt生成候选标题，或以原文加风格Prompt润色内容。API主函数为handler(args)，支持analyze_style、generate_style_prompt、generate_title_from_style、polish_with_style等action。
适用场景：快速学习公众号风格、统一团队写作风格、风格迁移、风格优化、批量内容生成。
限制：数据量少时结果不稳定，建议10-50篇；作者风格会随时间演变，不同题材可能影响分析，风格评价有一定主观性；需去除广告等非正文内容，避免跨领域混合；建议每3-6个月更新分析，人机结合调整。